識別面部視頻5秒初篩高血壓糖尿病

    據物理學家組織網消息，日本東京大學與東京科學研究所科學家開發出一種人工智能(AI)演算法，僅憑面部視頻即可快速、準確地識別高血壓和糖尿病。相關論文將在二○二六年歐洲心臟病學

    會年會上發佈。

    據估計，全球約有十四億三十至七十九歲成年人患有高血壓，五點八九億人患有糖尿病，但現有篩查依賴專門的門診檢查或可穿戴設備，能夠覆蓋的人群有限。

    為此，團隊開發出這一新AI演算法，旨在讓日常環境中的非接觸式篩查成為可能，有望更早、更大範圍地發現常見疾病。這項前瞻性研究招募了二百一十五名參與者，包括確診患者和健康志願者。團隊使用相機，為每名參與者的面部和手掌拍攝了短視頻。隨後，該AI演算法對視頻進行分析，提取脈搏波動力學、皮膚血流模式和膚色特徵等資料。

    結果顯示，基於脈搏波的面部和手掌視頻分析，僅用三十秒視頻，該演算法檢測高血壓的準確率達到百分之九十五。其中，對血壓正常者的識別準確率為百分之一百，對高血壓的敏感度為百分之八十九點二。即便將視頻縮短至五秒，準確率仍有百分之九十點三。

    在一項基於面部血流模式的研究中，該演算法檢測糖尿病同樣表現不俗：三十秒視頻的識別準確率為百分之八十八點二，五秒視頻的準確率為百分之八十一點二。

    此外，僅憑面部視頻、無需袖帶估測血壓，該演算法的收縮壓平均絕對百分比誤差為百分之八點六。團隊計劃通過更大規模的多中心數據和特徵優化進一步降低誤差。

    這一新的機器學習演算法可在短短五秒內，通過面部光譜視頻記錄準確識別高血壓和糖尿病。他們打算在覆蓋更多人群的大規模佇列中驗證這些結果，以支持現實應用。如果得到證實，這種非接觸式方法將讓人們無需抽血或前往專科門診，就能在日常環境中完成篩查，幫助識別高風險人群，防患於未然。

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